1000人团队之外，再养700个Agent：Notion创始人讲透AI怎么改组织

2025 年 12 月 23 日，Notion 联合创始人兼 CEO Ivan Zhao 发表文章《Steam, Steel, and Infinite Minds》（蒸汽、钢铁与无限心智），劈头就问了一句：,他没讲概念，直接给出一组硬数字：,Notion 目前约 1000 名员工，同时已有 700 多个 AI Agent 在处理实际工作。这些 Agent 不是功能栏里的助手，而是像团队成员一样并肩协作。,那它们在干什么？,为什么能落地？,组织会因此变成什么样？,Notion 在用实际行动回答：当 AI 真的变成员工，公司该怎么运转？,在过去一两年，AI Agent 多到让人眼花，但多数用了几周就被放弃。功能看起来强大，实际能持续运转的却寥寥无几。,Ivan Zhao 认为：不是谁接入了大模型，谁就领先。,Notion 之所以能让 700 个Agent 接手具体工作，不靠模型，而是靠早期就打好了底座。,早在 AI 之前，Notion 就把自己做成了一座可以自由搭建的建筑。每个功能就像一块乐高积木，页面、表格、数据库，不是单独存在，而是能彼此连接、共享信息。这些看起来不那么惊艳的设计，现在成了AI发挥能力的关键支点。,用 Ivan 的话说：别人是事后才考虑上下文，我们一开始就在构建上下文。,什么意思？,其他很多公司是先做出一个聊天机器人，再想办法接上公司资料。Notion 是先把所有信息（会议纪要、客户反馈、项目进度）沉淀在一个地方，再让 Agent读懂它、用它。,AI 能不能帮上忙，不只在模型多强，更在于你有没有给它一个能读懂全貌的环境。,Notion 的乐高式结构，恰好就是这个环境。,这本质上不是在堆功能，而是在建平台。,这个区别带来的结果是：一旦 AI 到来，Agent 不再只是点一下生成总结这种小帮手，而能真正参与任务流，处理复杂操作，减少组织摩擦。,Notion 没有大张旗鼓搞 AI 战略发布。它只是一直在做自己的事，走到今天才发现：,原来不是为 AI 做准备，而是 AI 最终来到了它准备好的地方。,第一节说了 Notion 提前打好了底座。,但为什么有底座，AI Agent 就能真正工作？,Ivan 给出的答案是：AI Agent 要落地，必须满足三个条件。而 Notion 的底座，恰恰提前满足了这三个条件。,1、信息集中，不跳来跳去,现实里，大多数知识工作都像是在翻抽屉找东西：聊天记录看一半，文档翻一半，表格打不开，邮件还没看完。,AI 在这种场景下，就像被扔进一堆散落的碎片里，连任务从哪开始都摸不清，更别说帮你做完。,Notion 的优势，是把这些信息本来就汇聚在一个地方。AI Agent 不用东翻西找，就能看到会议记录、项目进度、数据库、反馈表、用户评论，像是已经坐在办公室中心的一个新同事。,2、结果能被看出来,做软件，代码能不能跑通是结果；发票有没有出错是结果。,但很多知识工作没有那么明确：一个汇报写得好不好？一个运营策略有没有用？都很难量化。,Ivan 提出的做法，是让 Agent 接手那些有反馈闭环的任务：比如会议总结、客户答疑、项目状态报告。用户有没有点满意、有没有继续往下用，都是直接信号。,只有这样，AI 才有进步空间，才能真正变强。,3、人给方向，AI 负责执行,这是 Ivan 强调最多的点。,AI Agent  不是自动运转的工具，而是需要人类来设定目标、验证结果、判断好坏。,Notion 的 Agent 体系里，每个任务都有明确的反馈机制：,Agent 生成会议纪要，PM 确认重点有没有遗漏 ,Agent 整理客户反馈，产品经理判断优先级 ,Agent 起草文档，负责人决定是否发出,人不再是执行者，而是质量把关人。,这也是为什么 Notion 的 Agent 能真正落地：不是让 AI 自主决策，而是让人类始终掌握方向。,很多人以为，AI Agent 是用来写文案、画图、脑暴创意的。,在 Notion，Agent 做的是这些：新人入职答疑、客户问题匹配、项目进度同步、跨团队协调、文档变更通知。,都不是核心业务，却最消耗组织精力。不是因为任务难，而是需要反复沟通、跟进、协调。,这正是 Agent 最该接手的工作。,1、反复沟通和跟进，才是最大的内耗,开会没结论、每周写周报更新、客服转来转去、对接不上信息……,这些在公司里天天发生，但没人觉得值钱。,而正是这些场景，Notion 让 Agent 来接手了。,不是因为这些事情技术含量低，而是因为它们需要大量人工沟通、整理、协调、提醒、重复确认。,Ivan 的思路很清楚：不是为了做 AI 而做 AI，而是从组织最痛的地方开始。,2、Agent 不只是工具，是同事,更关键的是，这些 Agent 不止在执行任务，而是开始参与协作流程。,它们有记忆，知道上次谁说过什么。有关联，能从多个页面中提取信息。 有表达，可以自动把结果反馈成页面、评论、文档，供人确认。,Ivan 打了个比方：未来团队，就像你和 AI 共同组建一个小型战队，每个 Agent都能负责一块职能。,你甚至可以像设定日程一样，设定一个同事，帮你盯进度、写文档、发通知、跟反馈。,不是在用工具，而是在设计团队角色。,3、员工从“执行者”变成“流程设计师”,Agent 接管了执行工作后，员工的角色也在改变：,过去是自己写报告，现在是让 Agent 生成初稿，然后判断哪些重点没抓住。,过去是自己查每个报错，现在是看 Agent 的诊断结果，决定哪一步需要优化。,过去是自己搬运信息，现在是设计 Agent 的工作流程，让它自动同步。,会写文档的能力，没以前重要了。判断文档好坏、设计工作流程的能力，变得更稀缺。,这是组织分工方式的根本改变。,700 个 Agent 分担了具体工作。,但这只是表面。,真正在改变的，是组织本身的运作方式。过去几十年，组织是怎么搭起来的？,当团队超过几十人时，信息开始堵塞；上百人，就要靠制度防止出错；到了几千人，组织的形态已经像老楼加盖到第十层，每上去一层，都要加固一次。,Ivan Zhao 认为，AI 带来的最大变化，不是哪件事做得更快，而是
组织本身可以被重新设计了。,1、从木头砖块，到钢铁蒸汽,他说：我们从用木头、砖块建城市，进入了钢铁和蒸汽的时代。,什么意思？,木头建筑只能盖三层，钢铁结构才能撑起摩天楼；,水车要靠河流，蒸汽机让工厂离开水源；,人管人效率有限，Agent 可以全天候运转。,AI 就是这个时代的新“建筑材料”。,它不只让原来那栋楼装修得更好，而是可以重新规划城市格局。,2、Notion 在让组织像建筑一样被设计出来,Ivan 曾说，他想把公司当作一件有商业模式的艺术品来构建。,从 Notion 的做法就能看出：,原来用人来对接的事，开始交给 Agent；,原来靠会议同步的环节，变成 Agent 异步汇总；,原来靠记忆维持的职责，交给上下文统一的文档接力。,组织像什么？,过去组织像剧组：人一多，沟通成本暴涨。,现在组织像城市：只要规划得好，道路畅通，信息流、任务流、反馈流，都能自然流转。,Notion 已经不只是一个工具公司了。,他们在回答一个更大的问题：
AI 时代，组织能不能被重新设计？,Notion 不是用 AI 装点工具栏，而是在重搭组织架构。,1000 人团队之外，700 多个 Agent 已经接管了组织最耗人的事务。,Ivan Zhao 在意的不是 AI 会取代谁，而是：,Notion 给出的答案是：像建城市一样，重新设计组织。,这不是演示。,这就是 Notion 正在做的事。, 参考资料：,https://www.youtube.com/watch?v=GkEhuPCmAtU&t=744s,https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400,https://www.notion.com/releases,https://releasebot.io/updates/notion,https://x.com/NotionHQ/status/2003887924237025638?referrer=grok-com,本文来自微信公众号
“AI 深度研究员”，作者：AI深度研究员。